17日刊登美國《大眾科學(xué)》月刊網(wǎng)站的報道《人工智能助失語癱瘓者重新開口》。摘要如下：

2003年，一名20歲的男子在車禍后發(fā)生了嚴(yán)重的中風(fēng)。這使他陷入癱瘓，只剩下眼睛可以活動，還有頭部的極輕微活動。聲道的肌肉癱瘓也使他無法開口講話。

18年后科學(xué)家宣布，在植入電極組以及人工智能的幫助下，這名男子恢復(fù)了部分說話能力。

在長達(dá)3小時的手術(shù)中，科學(xué)家打開了這名男子的顱骨，在他的感覺運動皮質(zhì)（這里是與語言處理相關(guān)的神經(jīng)區(qū)域）中植入了共128個電極的電極組。在閉合顱骨之前，科學(xué)家將電極連接到從患者頭部伸出的端口上，并通過可拆卸電線將這些電極信號傳送至計算機(jī)。

據(jù)《紐約時報》報道，當(dāng)這位化名為“潘喬”的男子在思考言語時，大腦的通信中心就會啟動，而電極會探測到這些信號。在長達(dá)81周的50次會話中，潘喬在與人工智能接口相連的情況下檢索了常見單詞列表。科學(xué)家訓(xùn)練這種深度學(xué)習(xí)模型以適應(yīng)潘喬的神經(jīng)模式，并將其與他想要說的詞語相匹配。通過這一系統(tǒng)，潘喬的交流不**于“是”和“否”。他能說出“他們要出去了”“請把我的眼鏡拿來”之類的話。

但算法還不**，在碰到類似的發(fā)音時會出現(xiàn)問題，像“你好嗎？”這樣的句子會變成“你餓嗎？”因此，研究人員團(tuán)隊創(chuàng)造了**種人工智能，為自然語言建模。這種人工智能會將句法等考慮在內(nèi)，根據(jù)語言規(guī)則和特定詞語的可能排列來預(yù)測和譯解句子。這些模型加在一起就能夠成功解碼潘喬75%的詞語。這一科學(xué)成就發(fā)表在美國《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》周刊上。

潘喬的語言回路過去和現(xiàn)在都完好無損。目前他只能以每分鐘15至18個單詞的速度說話（遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于每分鐘125至150個單詞的正常對話速度），但研究團(tuán)隊樂觀地認(rèn)為，他們能改進(jìn)系統(tǒng)，提高其速度和準(zhǔn)確度，并*終實現(xiàn)無線化。(生物谷Bioon.com）